Η Anthropic, μία από τις κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως, ανακοίνωσε στις 7 Απριλίου 2026 το Claude Mythos Preview, το πιο ικανό frontier μοντέλο της μέχρι σήμερα. Το νέο AI παρουσιάζει εντυπωσιακά άλματα σε λογική, κώδικα, μαθηματικά και – κυρίως – κυβερνοασφάλεια. Ωστόσο, αντί να το διαθέσει στο ευρύ κοινό, η εταιρεία το κρατά περιορισμένο σε επιλεγμένους εταίρους. Ο λόγος; Οι ικανότητές του στην ανακάλυψη και εκμετάλλευση zero-day ευπαθειών είναι τόσο προηγμένες, που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για επιθέσεις αντί για προστασία.
Σύμφωνα με το επίσημο System Card και την τεχνική ανακοίνωση της Anthropic, το Claude Mythos Preview ξεπερνά σημαντικά το προηγούμενο κορυφαίο μοντέλο της, το Claude Opus 4.6, σε πολλαπλά benchmarks. Διαπρέπει σε εργασίες όπως το SWE-bench (93,9% επιτυχία), το USAMO 2026 Μαθηματικό Ολυμπιάδα και σύνθετες εργασίες agentic coding. Η πραγματική «έκπληξη» όμως βρίσκεται στις κυβερνο-ικανότητές του: το μοντέλο εντοπίζει αυτόνομα και δημιουργεί πλήρεις εκμεταλλεύσεις (exploits) για άγνωστες μέχρι σήμερα ευπάθειες σε κάθε μεγάλο λειτουργικό σύστημα (OpenBSD, FreeBSD, Linux) και σε δημοφιλή προγράμματα περιήγησης όπως το Firefox.
Στις δοκιμές της Anthropic, το Mythos Preview ανακάλυψε χιλιάδες high-severity zero-day ευπάθειες – πάνω από το 99% από αυτές παρέμεναν μη διορθωμένες κατά τη στιγμή της ανακοίνωσης. Εντυπωσιακά παραδείγματα περιλαμβάνουν:
- Ένα 27χρονο bug στο OpenBSD που επέτρεπε απομακρυσμένη κατάρρευση συστήματος.
- Ένα 16χρονο πρόβλημα στο FFmpeg.
- Σύνθετες αλυσίδες ευπαθειών σε Linux kernel και browsers που οδηγούν σε privilege escalation και sandbox escape.
Μη ειδικοί μηχανικοί κατάφεραν να ζητήσουν από το μοντέλο να βρει remote code execution ευπάθειες και να λάβουν έτοιμα, λειτουργικά exploits μέσα σε μία νύχτα. Αυτές οι ικανότητες δεν προέκυψαν από ειδική εκπαίδευση σε hacking, αλλά από τη γενική πρόοδο του μοντέλου σε κατανόηση και παραγωγή κώδικα.
Η Anthropic, πιστή στην πολιτική Responsible Scaling Policy (RSP), αποφάσισε να μην διαθέσει το μοντέλο γενικά στο κοινό. Όπως αναφέρει η ίδια η εταιρεία, η δημόσια κυκλοφορία θα ήταν «ανεύθυνη» αυτή τη στιγμή, καθώς θα έδινε πλεονέκτημα σε επιτιθέμενους κατά τη μεταβατική περίοδο μέχρι να προσαρμοστούν οι άμυνες. Αντίθετα, το Claude Mythos Preview χρησιμοποιείται αποκλειστικά για αμυντικούς σκοπούς μέσω του Project Glasswing – μιας ευρείας βιομηχανικής συμμαχίας.
Στο Project Glasswing συμμετέχουν πάνω από 40 οργανισμοί, μεταξύ των οποίων οι Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike, JPMorgan Chase, το Linux Foundation και άλλοι. Η Anthropic δεσμεύεται να διαθέσει έως και 100 εκατομμύρια δολάρια σε credits χρήσης του μοντέλου, καθώς και 4 εκατομμύρια δολάρια σε δωρεές σε οργανισμούς ανοιχτού κώδικα (OpenSSF, Apache Software Foundation). Στόχος είναι η προληπτική σάρωση και διόρθωση κρίσιμων συστημάτων πριν γίνουν διαθέσιμα παρόμοια μοντέλα σε ευρύτερο κοινό.
«Πιστεύουμε ότι μακροπρόθεσμα οι ισχυρές γλωσσικές μοντέλα θα ωφελήσουν περισσότερο τους υπερασπιστές παρά τους επιτιθέμενους», τονίζουν οι υπεύθυνοι της Anthropic. «Με το Project Glasswing δίνουμε στους υπερασπιστές προβάδισμα για να θωρακίσουν τα πιο σημαντικά συστήματα».
Η κίνηση αυτή έρχεται σε μια εποχή που η βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει αυξανόμενες προκλήσεις ασφάλειας. Το Claude Mythos Preview δεν είναι «όπλο» – είναι ένα γενικού σκοπού μοντέλο που αποδεικνύει πόσο γρήγορα εξελίσσεται η τεχνολογία. Η Anthropic το χαρακτηρίζει ως «σημείο καμπής» για την κυβερνοασφάλεια, υπογραμμίζοντας ότι η βιομηχανία πρέπει να προσαρμοστεί: μικρότεροι κύκλοι ενημερώσεων, αυτοματοποιημένη ανίχνευση, ταχύτερα patches και νέες πολιτικές αποκάλυψης ευπαθειών.
Για τους χρήστες και τις επιχειρήσεις, το μήνυμα είναι ξεκάθαρο: η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο ικανή από ποτέ να εντοπίζει αδυναμίες, αλλά και πιο επικίνδυνη αν πέσει σε λάθος χέρια. Η υπεύθυνη προσέγγιση της Anthropic – περιορισμένη, διαφανής και εστιασμένη στην άμυνα – δείχνει τον δρόμο που πρέπει να ακολουθήσει ο κλάδος. Το Claude Mythos Preview δεν είναι ακόμα διαθέσιμο για όλους, αλλά η δουλειά που γίνεται πίσω από κλειστές πόρτες μπορεί να κάνει το διαδίκτυο και τα κρίσιμα συστήματα μας πιο ασφαλή από ποτέ.