Επανάσταση στη διάγνωση του Καρκίνου: Επτά Έλληνες δημιουργούν σύστημα AI που βρίσκει μεταστάσεις

Μια ομάδα επτά Ελλήνων μηχανικών και προγραμματιστών ειδικευμένων στα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν πρωτοστατήσει σε ένα ιδιαίτερα καινοτόμο σύστημα που επιταχύνει τις διαγνώσεις καρκίνου. Είναι οι δημιουργοί του DeepMed IO, μιας startup με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο.

DeepMed IO είναι μια MedTech startup με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο. Δημιουργήθηκε από τον Δρ. Κωνσταντίνο Βουγά, Διδάκτορα της Ιατρικής Σχολής του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών και Ειδικό Λειτουργικό Επιστήμονα στο Ίδρυμα Ιατροβιολογικών Ερευνών της Ακαδημίας Αθηνών.

Η αποστολή της εταιρείας είναι να επιταχύνει την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της υγείας και ειδικότερα στην ογκολογία, μέσω υλοποίησης συγκεκριμένων λύσεων για φλέγοντα προβλήματα.

Η ομάδα ανέπτυξε έναν αλγόριθμο ως απάντηση στην παγκόσμια έλλειψη παθολόγων, η οποία προκαλεί καθυστερήσεις στις διαγνώσεις καρκίνου που επηρεάζουν την υγεία των ασθενών. Αυτός ο αλγόριθμος εξοικονομεί πολύτιμο χρόνο τόσο για τους γιατρούς όσο και για τους ασθενείς.

Το DeepPath-LYDIA είναι ένα σύστημα που βασίζεται σε AI σχεδιασμένο για διαγνωστική βοήθεια στη σταδιοποίηση του καρκίνου. Βοηθά τους παθολόγους επισημαίνοντας τις ανιχνευμένες καρκινικές περιοχές, παρέχοντας ακριβείς μετρήσεις αυτών των περιοχών για να διευκολύνει μια πιο ακριβή και ταχύτερη διάγνωση. Αυτό το προϊόν έχει λάβει την πιστοποίηση CE Mark και είναι συμβατό με νοσοκομεία ή ιδιωτικούς φορείς που διαθέτουν ψηφιοποιημένο παθολογικό εργαστήριο.

Σε ό,τι αφορά στο σύστημα DeepPath™-LYDIA που ανέπτυξε η εταιρεία και στο τι το διαφοροποιεί σε επίπεδο καινοτομίας, ο Δρ. Βουγάς είχε δηλώσει πέρυσι στο liberal.gr ότι «το προϊόν μας με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης, προσφέρει διαγνωστική υποβοήθηση στη σταδιοποίηση του καρκίνου εντοπίζοντας με ευαισθησία και ακρίβεια καρκινικές περιοχές σε ψηφιοποιημένες λεμφαδενικές τομές από ασθενείς με μελάνωμα και καρκίνο του μαστού, πνεύμονα και παχέος εντέρου.

Όταν το σύστημα χρησιμοποιείται για διαγνωστική υποβοήθηση από παθολογοανατόμους, μειώνεται ο χρόνος και αυξάνεται η ακρίβεια της τελικής διάγνωσης με άμεσα οφέλη για την τελική έκβαση των ασθενών.

Οι καινοτόμες μεθοδολογίες βαθιάς μάθησης που αναπτύξαμε καθώς επίσης και τα υψηλής ποιότητας δεδομένα που είχαμε διαθέσιμα, μας επέτρεψαν να αναπτύξουμε το πρώτο σύστημα στον κόσμο που ανιχνεύει μεταστάσεις από τέσσερα διαφορετικά είδη καρκίνου ταυτόχρονα.

Η ίδια τεχνογνωσία μάς επιτρέπει να μπορούμε να επεκτείνουμε το σύστημα γρήγορα και σε άλλους τύπους καρκίνου. Τελειώνοντας αξίζει να αναφέρουμε ότι το σύστημα είναι σε υψηλό επίπεδο τεχνικής ωριμότητας δεδομένου του ότι απέκτησε CE-Marking το Μάιο του 2022 και είναι πλέον έτοιμο να μπει στα ευρωπαϊκά νοσοκομεία».

Τα μελλοντικά επενδυτικά σχέδια της DeepMed IO είναι φιλόδοξα καθώς, σύμφωνα με τον Δρ. Βουγά «η Τεχνητή Νοημοσύνη στη διάγνωση και την Εξατομικευμένη Ιατρική θα διαμορφώσει μια αποτελεσματικότερη ιατρική η οποία ταυτόχρονα αποτελεί και μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη και παγκόσμια αγορά. Σκοπός μας είναι να βάλουμε τη DeepMed στο χάρτη των κυρίων “παικτών” αυτής της αγοράς.

Τα άμεσα σχέδιά μας είναι η είσοδός μας στα νοσοκομεία της Ευρώπης και της Μέσης Ανατολής, καθώς και η επέκταση του συστήματός μας και σε άλλους τύπους καρκίνου. Όσον αφορά στο θέμα της επένδυσης, βρισκόμαστε ήδη σε συνομιλίες με ενδιαφερόμενα Venture Capitals».

Η DeepMed IO αναπτύσσει ένα σύστημα Υποβοηθούμενης Διάγνωσης μέσω Ηλεκτρονικού Υπολογιστή μέσα από το οποίο και με τη χρήση εξειδικευμένων Νευρωνικών Δικτύων, σε πρώτη φάση θα εντοπίζει με ακρίβεια μεταστατικές περιοχές σε ψηφιοποιημένες απεικονίσεις λεμφαδένων.

Το λογισμικό θα δίνει τη δυνατότητα στους Παθολογοανατόμους να επιτελούν το διαγνωστικό τους έργο πολύ πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Η λύση αυτή έρχεται να καλύψει το κενό που δημιουργείται στην ογκολογία, σε παγκόσμιο επίπεδο, από τη διαρκή αύξηση των κρουσμάτων με καρκίνο, η οποία δεν συνοδεύεται από ανάλογη αύξηση παθολογοανατόμων με καταστροφικά αποτελέσματα, όπως η αυξημένη αναμονή των ασθενών για θεραπεία και η μείωση της διαγνωστικής ακρίβειας λόγω αυξημένου φόρτου εργασίας.

Το DeepPath-LYDIA δεν αντικαθιστά την ανάγκη για παθολόγο, αλλά ενισχύει την ακρίβεια και την ταχύτητα εύρεσης μεταστάσεων, ακόμη και σε συνθήκες υψηλής πίεσης που μπορούν να θέσουν σε κίνδυνο την ανθρώπινη απόδοση. Παρέχει τεράστια οφέλη βελτιώνοντας την ποιότητα ζωής και τα αποτελέσματα της θεραπείας για τους ασθενείς. Τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης επωφελούνται από μια τέτοια υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης, η οποία όχι μόνο εξασφαλίζει ποιοτική υπηρεσία, αλλά μειώνει επίσης τους χρόνους και το κόστος διεκπεραίωσης της διάγνωσης, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που σχετίζονται με ακριβές τεχνικές ανοσοϊστοχημείας που χρησιμοποιούνται στην ανίχνευση μεταστάσεων.