Η Google DeepMind ανακοίνωσε στις 30 Ιουλίου 2026 μια νέα οικογένεια μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένη ειδικά για να «σκέφτεται» και να κινεί ανθρωποειδή ρομπότ. Η σειρά ονομάζεται Gemini Robotics 2 και, σύμφωνα με την εταιρεία, επιτρέπει σε πολλαπλά αυτόνομα μηχανήματα να συνεργάζονται για την ολοκλήρωση μιας εργασίας που μπορεί να περιλαμβάνει εκατοντάδες επιμέρους βήματα.
Η καρδιά του νέου συστήματος είναι το μοντέλο Gemini Robotics ER 2, ένας «αλγόριθμος ενσώματης λογικής» (embodied reasoning) που δέχεται εντολές σε φυσική γλώσσα και μετατρέπει μια απλή περιγραφή σε ολοκληρωμένο σχέδιο δράσης. Το μοντέλο αυτό μπορεί να μοιράσει μια μεγάλη εργασία σε περισσότερα ρομπότ ταυτόχρονα, ώστε να ολοκληρωθεί πιο γρήγορα, ενώ διαθέτει και δυνατότητα «κλήσης εργαλείων»: μπορεί δηλαδή να συνδεθεί με υπηρεσίες όπως η Google Search, όταν χρειάζεται να διευκρινίσει κάτι που δεν καταλαβαίνει.
Ένα από τα πιο εντυπωσιακά χαρακτηριστικά είναι ότι το σύστημα παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο την πρόοδο μιας εργασίας μέσα από τις κάμερες του ίδιου του ρομπότ. Αν κάτι πάει στραβά, το ER 2 μπορεί να εντοπίσει το τελευταίο σωστό βήμα και να συνεχίσει από εκεί, χωρίς να χρειάζεται να ξαναρχίσει την εργασία από την αρχή — κάτι που εξοικονομεί πολύτιμο χρόνο.
Μαζί με το ER 2, η Google παρουσίασε και δύο ακόμη μοντέλα: το Gemini Robotics 2, το οποίο μπορεί να ελέγχει ολόκληρο το σώμα ενός ανθρωποειδούς ρομπότ —όχι μόνο τα χέρια του— βελτιστοποιώντας την ισορροπία του για να αποφεύγει πτώσεις, και το Gemini Robotics On-Device 2, μια εκδοχή που «τρέχει» απευθείας πάνω στο ρομπότ, χωρίς σύνδεση στο cloud, και μπορεί να προσαρμοστεί σε νέο μηχάνημα μέσα σε λίγες ώρες εκπαίδευσης.
Παράλληλα, η εταιρεία παρουσίασε το ASIMOV-Agentic Benchmark, ένα νέο σύστημα αξιολόγησης που ελέγχει κατά πόσο τα ρομπότ αποφεύγουν συγκρούσεις και επικίνδυνες καταστάσεις — μια ένδειξη ότι η ασφάλεια παραμένει κεντρικό ζήτημα καθώς τα ρομπότ αποκτούν όλο και μεγαλύτερη αυτονομία.
Η εξέλιξη αυτή έρχεται μέσα σε μια χρονιά όπου ο κλάδος της ρομποτικής βρίσκεται σε έξαρση παγκοσμίως. Νωρίτερα τον Ιούλιο, στο World Artificial Intelligence Conference (WAIC) στη Σανγκάη, η εταιρεία BrainCo παρουσίασε πλατφόρμα που επιτρέπει τον έλεγχο ρομποτικού βραχίονα μέσω εγκεφαλικών σημάτων: ο χρήστης φορά ένα ελαφρύ headset EEG, «σκέφτεται» μια κίνηση —όπως το να πιάσει ένα φλιτζάνι— και ο αλγόριθμος μεταφράζει το σήμα σε εντολή προς το ρομπότ, με όλη τη διαδικασία να ολοκληρώνεται σε λιγότερο από 200 χιλιοστά του δευτερολέπτου.
Οι ειδικοί του κλάδου σημειώνουν ότι το «κούρσα» δεν αφορά πια μόνο το ποιο ρομπότ κινείται πιο ομαλά, αλλά ποιο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να το καθοδηγεί με τον πιο αξιόπιστο τρόπο σε πραγματικές, καθημερινές συνθήκες — εργοστάσια, νοσοκομεία, ακόμη και σπίτια.
