Καρκίνος Μαστού: Περισσότερες περιπτώσεις διαγνώσθησαν όταν η AI χρησιμοποιήθηκε σε προληπτικούς ελέγχους, σύμφωνα με μελέτη
Πρόσφατη μελέτη αποκαλύπτει ότι περισσότερες περιπτώσεις καρκίνου του μαστού εντοπίστηκαν χάρη στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στους προληπτικούς ελέγχους. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει υιοθετηθεί σε εθνικό επίπεδο, προσφέροντας σημαντικά οφέλη στην ανίχνευση της νόσου.
Πώς Λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάλυση μαστογραφιών και αξονικών τομογραφιών, εντοπίζοντας μη φυσιολογικές αναπτύξεις ή ενδείξεις καρκίνου. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι αυτό το σύστημα μπορεί να συνεργάζεται αποτελεσματικά με τους ιατρούς, αυξάνοντας τις πιθανότητες έγκαιρης διάγνωσης και παρέχοντας καλύτερη φροντίδα στους ασθενείς.
Σημασία της Έρευνας
Η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας σε πραγματικό περιβάλλον δείχνει ότι μπορεί να αλλάξει το τοπίο των προληπτικών εξετάσεων. Οτιδήποτε αυξάνει την πιθανότητα ανίχνευσης του καρκίνου του μαστού είναι πολύτιμο, και αυτή η καινοτόμα προσέγγιση είναι ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε πρώιμες παρεμβάσεις και καλύτερα αποτελέσματα για τις γυναίκες σε όλο τον κόσμο.
Ο καθηγητής Alexander Katalinic, συν-συγγραφέας της μελέτης από το Πανεπιστήμιο του Lübeck στη Γερμανία, δήλωσε: «Θα μπορούσαμε να βελτιώσουμε το ποσοστό ανίχνευσης χωρίς να αυξήσουμε τη βλάβη για τις γυναίκες που συμμετέχουν στον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του μαστού», προσθέτοντας ότι η προσέγγιση θα μπορούσε επίσης να μειώσει το φόρτο εργασίας των ακτινολόγων.
Ο Katalinic και οι συνεργάτες του ανέλυσαν δεδομένα από 461.818 γυναίκες στη Γερμανία που υποβλήθηκαν σε προσυμπτωματικό έλεγχο για τον καρκίνο του μαστού μεταξύ Ιουλίου 2021 και Φεβρουαρίου 2023 ως μέρος ενός εθνικού προγράμματος που στοχεύει ασυμπτωματικές γυναίκες ηλικίας 50-69 ετών.
Όλες οι γυναίκες υποβλήθηκαν σε ανεξάρτητη εξέταση από δύο ακτινολόγους. Ωστόσο, για 260.739 από τις γυναίκες, τουλάχιστον ένας από τους ειδικούς χρησιμοποίησε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να τις υποστηρίξει.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο επισημαίνει εμφανώς τις σαρώσεις που θεωρεί ανύποπτες ως «φυσιολογικές», αλλά εκδίδει μια ειδοποίηση «δίχτυ ασφαλείας» όταν μια σάρωση που χαρακτηρίζει ως ύποπτη έχει κριθεί μη ύποπτη από τον ακτινολόγο. Σε μια τέτοια περίπτωση, το εργαλείο υπογραμμίζει επίσης την περιοχή της σάρωσης και προτείνει ότι αξίζει τον έλεγχο.
Συνολικά, 2.881 από τις γυναίκες στη μελέτη, η οποία δημοσιεύεται στο περιοδικό Nature Medicine , διαγνώστηκαν με καρκίνο του μαστού. Το ποσοστό ανίχνευσης ήταν 6,7% υψηλότερο στην ομάδα AI. Ωστόσο, αφού έλαβαν υπόψη παράγοντες όπως η ηλικία των γυναικών και οι εμπλεκόμενοι ακτινολόγοι, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι αυτή η διαφορά αυξήθηκε, με ποσοστό 17,6% υψηλότερο για την ομάδα AI σε 6,70 ανά 1.000 γυναίκες σε σύγκριση με 5,70 ανά 1.000 γυναίκες για την τυπική ομάδα . Με άλλα λόγια, ένα επιπλέον περιστατικό καρκίνου εντοπίστηκε ανά 1.000 γυναίκες που υποβλήθηκαν σε έλεγχο όταν χρησιμοποιήθηκε ΑΙ.
Το κρίσιμο είναι ότι η ομάδα είπε ότι ο ρυθμός με τον οποίο οι γυναίκες ανακλήθηκαν για περαιτέρω έρευνα ως αποτέλεσμα μιας ύποπτης σάρωσης ήταν περίπου ο ίδιος.
«Στη μελέτη μας, είχαμε υψηλότερο ποσοστό ανίχνευσης χωρίς υψηλότερο ποσοστό ψευδώς θετικών», είπε ο Katalinic. «Αυτό είναι καλύτερο αποτέλεσμα, με το ίδιο κακό».
Η ομάδα είπε ότι το «δίχτυ ασφαλείας» του εργαλείου ενεργοποιήθηκε 3.959 φορές στην ομάδα AI και οδήγησε σε 204 διαγνώσεις καρκίνου του μαστού. Αντίθετα, 20 διαγνώσεις καρκίνου του μαστού στην ομάδα τεχνητής νοημοσύνης θα είχαν χαθεί εάν οι κλινικοί γιατροί δεν είχαν εξετάσει τις σαρώσεις που θεωρήθηκαν «φυσιολογικές» από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Stefan Bunk, ένας άλλος συν-συγγραφέας και συνιδρυτής της Vara, της εταιρείας που κατασκεύασε το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, είπε ότι η τεχνολογία αύξησε την ταχύτητα με την οποία οι ακτινολόγοι εξέτασαν σαρώσεις που είχαν επισημανθεί ως “κανονικές”, προσθέτοντας ότι οι υπολογισμοί έδειξαν ακόμη και αν αυτές οι σαρώσεις δεν είχαν επανεξεταστεί από ειδικούς το συνολικό ποσοστό ανίχνευσης καρκίνου του μαστού θα ήταν υψηλότερο και το ποσοστό ανάκλησης χαμηλότερο από ό,τι χωρίς το εργαλείο. Αυτό, είπε, σήμαινε λιγότερα ψευδώς θετικά αποτελέσματα για τις γυναίκες και μειωμένο φόρτο εργασίας για τους ακτινολόγους.
Με πληροφορίες από TheGuardian