Το AI επαναπροσδιορίζει την κατανόησή μας για τα δακτυλικά αποτυπώματα

Μηχανικοί από το Πανεπιστήμιο Κολούμπια ανέπτυξαν ένα πρωτοποριακό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αμφισβητεί την πανάρχαια πεποίθηση στην εγκληματολογία ότι τα δακτυλικά αποτυπώματα από διαφορετικά δάχτυλα του ίδιου ατόμου είναι μοναδικά. Αυτό το σύστημα AI, με αιχμή του δόρατος από τον προπτυχιακό Gabe Guo, χρησιμοποιεί αυτό που είναι γνωστό ως δίκτυο βαθιάς αντίθεσης για να αναλύσει ζεύγη δακτυλικών αποτυπωμάτων, αποκαλύπτοντας εκπληκτικές ομοιότητες μεταξύ τους.

Καταρρίπτοντας τις εγκληματολογικές πεποιθήσεις με AI

Το σύστημα AI βασίζεται κυρίως στην καμπυλότητα των στροβιλισμών στο κέντρο του δακτυλικού αποτυπώματος για σύγκριση και όχι στις παραδοσιακές μικροσκοπίες. Παραδόξως, το AI πέτυχε ένα εντυπωσιακό ποσοστό ακρίβειας 77% για ένα μόνο ζευγάρι. Αυτό το εύρημα θα μπορούσε ενδεχομένως να ενισχύσει την τρέχουσα εγκληματολογική αποτελεσματικότητα κατά περισσότερο από δεκαπλάσιο, σημειώνοντας ένα σημαντικό βήμα στον τομέα της εγκληματολογίας.

Δυσπιστία και Αποδοχή στην Επιστημονική Κοινότητα

Αρχικά, αυτά τα ευρήματα αντιμετωπίστηκαν με σκεπτικισμό από την ιατροδικαστική κοινότητα. Ωστόσο, μετά από περαιτέρω επικύρωση, η πρωτοποριακή μελέτη έγινε τελικά αποδεκτή για δημοσίευση από την έγκριτη Science Advances. Αυτή η αποδοχή σηματοδοτεί μια σημαντική ανακάλυψη και την αναγνώριση του μετασχηματιστικού δυναμικού της τεχνητής νοημοσύνης σε έναν καθιερωμένο τομέα.

Συνέπειες για εγκληματολογία και πέρα

Οι συνέπειες αυτής της ανακάλυψης εκτείνονται πέρα από τη σφαίρα της εγκληματολογίας. Αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό παράδειγμα των αναξιοποίητων δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική ανακάλυψη. Αυτό θα μπορούσε να εκδημοκρατίσει την επιστημονική έρευνα, οδηγώντας σε μια νέα εποχή καινοτομίας.

Βελτίωση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας στην αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων

Με την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αντιστοιχίζει με ακρίβεια τα δακτυλικά αποτυπώματα, υπάρχουν σημαντικές επιπτώσεις για τις εγκληματολογικές εφαρμογές και τις εφαρμογές ασφαλείας. Η έρευνα υπογραμμίζει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να βελτιώσει την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων, προσφέροντας τη δυνατότητα αναβίωσης κρυολογημάτων και αθώωσης αθώων ανθρώπων.

Ανάγκη για ευρύτερα σύνολα δεδομένων

Ενώ η απόδοση του AI έχει δοκιμαστεί μεταξύ των φύλων και των φυλών, η ομάδα της Κολούμπια αναγνωρίζει την ανάγκη για ευρύτερα σύνολα δεδομένων για πιο ολοκληρωμένη επικύρωση. Αυτό θα διασφαλίσει ότι η απόδοση του AI είναι συνεπής και αξιόπιστη σε διαφορετικούς πληθυσμούς.

Ανυπομονώ

Η μελέτη υποστηρίχθηκε από το NSF AI Institute for Dynamical Systems 2112085 και το NSF REU Site2050910. Το έργο της ομάδας αντιπροσωπεύει το μετασχηματιστικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της εγκληματολογίας, σηματοδοτώντας την αρχή της επιστημονικής ανακάλυψης που ηγείται η τεχνητή νοημοσύνη από μη ειδικούς. Ωστόσο, έχουν επίγνωση του ταξιδιού που έχουν μπροστά τους. Καθώς συνεχίζουν να επικυρώνουν την απόδοση του AI και να βελτιώνουν τον αλγόριθμό του, μπορούμε να περιμένουμε πιο επαναστατικές ανακαλύψεις από αυτήν τη δυναμική ομάδα.

source

Από newsok.gr

Translate »